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电脑算法为你揭秘畅销书“潜规则”

所属教程:读金融时报学英语

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2021年12月22日

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10 电脑算法为你揭秘畅销书“潜规则”

也许你已经对畅销小说中一些老套的设定感到乏味,但你也不得不承认,尽管畅销榜上的书日新月异,但最合大众口味的题材往往只有屈指可数的几种。美国两位学者所著的《畅销书密码》利用电脑算法来分析:哪些要素能够让一本书进入《纽约时报》畅销书排行榜?

作家安东尼·霍罗威茨(Anthony Horowitz)曾经评论道,“畅销书作家丹·布朗(Dan Brown)已经一次又一次地向我们展示了,没有典雅或蕴藉的文笔来遣词造句,你照样可以写出畅销书。”

但对那些想成为小说家,却更关心发财而不是文学价值的人而言,有本书值得一读。

斯坦福大学学者乔迪·阿彻(Jodie Archer)和马修·约克尔斯(Matthew Jockers)所著的《畅销书密码》(The Bestseller Code)是利用计算机算法来挑战常规的最新尝试——这一次,他们分析了能让一本书领衔《纽约时报》(New York Times)最畅销小说榜的要素。

什么题材最受欢迎?

The authors find an apparent predominance of violence and fear in those books that climb the US sales charts.No surprise, you might think.Thanks, though, to some devilishly complicated science and a bank of 1,000 computers mining the texts of 1,000 books at a time, a specially written algorithm is able to unearth more unexpected reasons.

这两位作者发现,在那些进入美国畅销书排行榜的图书中,暴力和恐惧明显占据主导地位。也许在你看来这不足为奇。然而,在一些极其复杂的科技手段和能同时分析1000部书籍文本的1000台电脑的帮助下,我们可以通过一个专门编写的算法挖掘出更多意想不到的原因。

Another insight is that seemingly boring domestic matters—home, work and the “closeness” of everyday relationships—are far more powerful themes than sex, drugs and rock'n'roll.

他们还洞察到,像家庭、工作和日常生活中的亲密关系这些看似乏善可陈的家务事,实际上是比性、毒品和摇滚更强有力的主题。

什么样的人物更“畅销”?

An everyday style and background in journalism helps, as does a central female character with a mysterious, darker side and a quest for redemption (think Lisbeth Salander in the Stieg Larsson Millennium trilogy or Gone Girl's Amy Dunne and you get the idea).Oh, and it is a bonus if they are a 28-year-old.

日常的风格和新闻从业背景是加分项,此外,一个有着神秘的阴暗面,并寻求救赎的女性中心角色也更加有利(想一想施蒂格·拉松(Stieg Larsson)的千禧三部曲中的莉丝贝特·萨兰德(Lisbeth Salander),或者小说《消失的爱人》(Gone Girl)中的埃米·邓恩(Amy Dunne),你就明白了)。啊,如果她们是28岁还会有额外加分。

The computers are trained to see elements in the texts that human readers would not notice, such as the use of the word “the”, punctuation, nouns, active verbs and whether books are predominantly written from a male or female standpoint.All this is crunched together to produce a 15-page report on each text and a score out of 100.

这些计算机被训练来探测人类读者不会注意的文本元素,比如定冠词“the”、标点、名词、主动动词的使用、图书主要是从男性立场还是女性立场写作等等。这一切元素都被融合在一起,针对每一份文本生成了一份15页的报告,并得出一个满分为100分的分数。

It found that while best-selling novelists such as John Grisham, Danielle Steele and Dan Brown might be belittled by Horowitz, all display a firm grasp of their art, an ability to move readers emotionally and to connect with a broad audience.

分析发现,尽管约翰·格里沙姆(John Grisham)、丹妮尔·斯蒂尔(Danielle Steele)和丹·布朗等畅销小说作家可能被霍罗威茨看轻,但他们都展现出对本门绝技的娴熟掌握,一种从情感上打动读者,牵动广大受众心弦的能力。

值得注意的是,该算法预测《纽约时报》畅销书的能力达到了80%。

但读者也许会发现,两人所称的“畅销书计量表”背后的科学很复杂,这意味着他们有时会陷入任何人都能提出的泛泛之论。

他们坦言,他们的发现并不保证一位作者能够突然炮制出一部畅销小说。他们承认计算机也会犯错。

“发现模式的问题是,如果你刻意地寻找一种模式,你往往能够找到。”他们承认。

尽管如此,他们对文学的热情在这本书里表露无遗,这也是一本发人深思和有意思的书。和约克尔斯声称了如指掌的詹姆斯·乔伊斯(James Joyce)的《尤利西斯》(Ulysses)不同,你不需要花上很长时间就能读完这本书。说到这里,我在想计算机有没有对这本书进行全面分析呢?

词汇总结

sales chart

销售榜,畅销排行榜

The authors find an apparent predominance of violence and fear in those books that climb the US sales charts.

这两位作者发现,在那些进入美国畅销书排行榜的图书中,暴力和恐惧明显占据主导地位。

devilishly [ˈdevəlɪʃli]

adv.穷凶极恶,及其狡诈

Thanks, though, to some devilishly complicated science and a bank of 1,000 computers mining the texts of 1,000 books at a time, a specially written algorithm is able to unearth more unexpected reasons.

然而,在一些极其复杂的科技手段和能同时分析1000部书籍文本的1000台电脑的帮助下,我们可以通过一个专门编写的算法挖掘出更多意想不到的原因。

redemption [rɪ'dem(p)ʃ(ə)n]

n.赎回;拯救;偿还;实践

An everyday style and background in journalism helps, as does a central female character with a mysterious, darker side and a quest for redemption.

日常的风格和新闻从业背景是加分项,此外,一个有着神秘的阴暗面,并寻求救赎的女性中心角色也更加有利。

crunch [krʌn(t)ʃ]

v.压碎;嘎扎嘎扎的咬嚼;扎扎地踏过

All this is crunched together to produce a 15-page report on each text and a score out of 100.

这一切元素都被融合在一起,针对每一份文本生成了一份15页的报告,并得出一个满分为100分的分数。

belittle [bɪ'lɪt(ə)l]

v.轻视;贬低;使相形见小

It found that while best-selling novelists such as John Grisham, Danielle Steele and Dan Brown might be belittled by Horowitz, all display a firm grasp of their art.

分析发现,尽管约翰·格里沙姆(John Grisham)、丹妮尔·斯蒂尔(Danielle Steele)和丹·布朗等畅销小说作家可能被霍罗威茨看轻,但他们都展现出对本门绝技的娴熟掌握。


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