一、性能提升1、处理长文本能力增强GPT-4.1系列模型支持处理高达一百万的上下文标记,相当于约750,000个单词,这使得它在处理长文本时更加高效。2、编程能力提升在SWE-bench Verified基准测试中,GPT-4.1的得分为54.6%,相较于GPT-4o的33.2%和GPT-4.5的38%有显著提高,使其成为OpenAI在编程任务上表现突出的模型。3、遵循指令能力提高在Scale的MultiChallenge基准测试中,GPT-4.1的得分为38.3%,比GPT-4o高出10.5个百分点。4、多模态长上下文理解能力提升在Video-MME基准测试中,GPT-4.1在“长、无字幕”类别上得分72.0%,比GPT-4o高出6.7个百分点。5、成本效益提高GPT-4.1的运营成本比GPT-4o低26%,而GPT-4.1 nano是OpenAI目前最经济实惠的模型,每百万标记仅需0.1美元。二、对行业的吸引力1、满足开发者需求GPT-4.1系列模型是为开发者量身定制的,能够更好地处理复杂的编程任务和遵循指令,提高了开发者的生产力。2、推动AI助手发展GPT-4.1系列模型在遵循指令和长上下文理解方面的改进,使其在为用户提供了一个更有效的工具来构建能够独立完成任务的AI助手。3、提供多种模型选择GPT-4.1系列提供了三种不同的模型变体,以适应不同的复杂性和资源需求,为开发者提供了更大的灵活性。4、优化成本结构GPT-4.1系列模型在保持高性能的同时降低了成本,这对于企业用户和开发者来说是一个重要的吸引力。